غوغل تطور نموذجاً فريداً من الذكاء الاصطناعي

وذكرت وكالة بلومبرغ أن عدة فرق من غوغل أحرزت تقدمًا في تطوير "برمجيات التفكير الخاصة بالذكاء الاصطناعي" خلال الأشهر الماضية. وكما هو الحال مع نموذج o1 من OpenAI، فإن نموذج غوغل يهدف إلى حل المشكلات المتعددة الخطوات باستخدام نهج "سلسلة الأفكار"، إذ يولّد الذكاء الاصطناعي عدة إجابات، ثم يقيّمها ويختار أفضلها.
ويمكن تعزيز هذه العملية باستخدام قوة حوسبة أكبر في أثناء عملية الاستنتاج، مما قد يؤدي إلى نتائج أفضل. ويفتح ذلك الباب أمام طرق جديدة لتوسيع قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي، مقارنةً بزيادة حجم بيانات التدريب.
وأظهرت ورقة بحثية نشرتها حديثًا شركة DeepMind – شركة الذكاء الاصطناعي التابعة لغوغل – اهتمام الشركة بتقنيات تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام المزيد من الطاقة الحاسوبية خلال عملية الاستنتاج، مع الإشارة إلى تطوير الباحثين إستراتيجية "مُثلى حسابيًا" تتكيف مع مستوى صعوبة المهمة باستخدام القوة الحاسوبية.
وحسّن هذا النهج كفاءة النماذج بأكثر من 4 مرات، مقارنةً بالأساليب التقليدية، لكن مقارنة جهود غوغل مباشرةً بنموذج o1 من OpenAI لن تكون ممكنة إلا عند توفر كلا النموذجين للاختبار العلني.
وفي يوليو تموز الماضي، كشفت DeepMind عن نموذج AlphaProof المتخصص في التفكير الرياضي، ونموذج AlphaGeometry 2 الذي يركز على الهندسة، وقد حققا نتائج متقدمة.
وأدمجت DeepMind في هذه النماذج مزايا مألوفة من نماذج اللغة التوليدية مع عناصر من خوارزميات البحث التقليدية، وأعلنت أن الخطوة التالية ستكون توسيع نطاق هذه الأنظمة.